De la gestión a la estrategia: cómo la inteligencia artificial y los enfoques ágiles están revolucionando el rol del Project Manager y convirtiéndolo en un impulsor clave del cambio organizacional

Abstract

Este artículo examina cómo la integración de Inteligencia Artificial (IA) y metodologías ágiles transforma el rol del Gerente de Proyectos y los procesos de planificación y control, con el objetivo de evaluar su contribución a la eficiencia organizacional y la creación de valor que se pueda entregar rápido a los interesados. La metodología de la investigación utiliza un enfoque cuantitativo descriptivo con una encuesta con escala Likert, la cual se aplicó de manera digital. Este contó con 10 preguntas y fue aplicada a 100 gerentes en Costa Rica (muestreo por conveniencia) con un análisis descriptivo y correlacional. Dentro de los hallazgos de esta investigación, se identifica un acuerdo significativo entre los encuestados que confirma el cambio en el rol y mejoras operativas. En esto se confirma que la IA ayuda a mejorar el trabajo administrativo, mejora la estimación, priorización y detección temprana de riesgos; además, gracias a la agilidad, se amplía la participación estratégica y adaptabilidad, ello da a entender que el Gerente de Proyectos migra hacia el liderazgo organizacional, gobernanza de decisiones y alfabetización de datos. Por último, se establecen conclusiones y recomendaciones en las cuales se recomienda integrar la IA en ceremonias ágiles, establecer gobernanza mínima y medir impactos en lead time, error de estimación y retrabajo, alineando backlog y los OKR (Objectives and Key Results). El estudio aporta evidencia regional y un enfoque human-in-the-loop, donde los humanos participan activamente en el funcionamiento de un modelo de Inteligencia Artificial (IA) o aprendizaje automático, brindando retroalimentación y orientación para mejorar su rendimiento.

This article examines how integrating Artificial Intelligence (AI) with agile approaches transforms the Project Manager’s role and the processes of planning and control, aiming to assess contributions to organizational efficiency and value creation. The study employs a quantitative, descriptive design using a ten-item Likert questionnaire administered to project and program managers in Costa Rica through convenience sampling, with descriptive and correlational analysis. Findings indicate strong agreement about role reconfiguration and operational gains: AI offloads transactional tasks and improves estimation, prioritization, and early risk detection, while agility expands strategic participation and team adaptability. Limitations arise from non-probability sampling, potential self-selection, data quality and implementation maturity, and the cross-sectional, local context; longitudinal and quasi-experimental designs are recommended to strengthen external validity and causal inference. In practice, integrating Artificial Intelligence (AI) into agile ceremonies, establishing lightweight governance, and tracking impacts on lead time, estimation error, and rework, while aligning the backlog with OKRs, can translate perceptions into measurable value. The study contributes regional evidence and a human-in-the-loop perspective that reframes the Project Manager as a value strategist.