Impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación Superior: ¿Reto u oportunidad?
Fecha
2025-11-22Autor
Vásquez Alvarado, Johan Gabriel
Alvarado Guzmán, Elluany
Alfaro Sequeira, Jonathan
Arce Castro, María Paula
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando de manera acelerada la educación superior al introducir herramientas capaces de producir texto, código e imágenes que amplían las posibilidades de personalización del aprendizaje, retroalimentación inmediata y desarrollo de competencias digitales avanzadas. Sin embargo, la literatura académica reciente también advierte riesgos relevantes, como la dependencia tecnológica, la disminución del razonamiento autónomo, el plagio, la suplantación de autoría y la afectación a la integridad académica. Este estudio, de enfoque cualitativo y carácter documental, analiza investigaciones publicadas entre 2023 y 2025 con el fin de identificar oportunidades, desafíos y vacíos en el uso de la IAG en contextos universitarios. Los resultados señalan que, aunque la IAG potencia el pensamiento crítico, la creatividad y el aprendizaje autodirigido, su adopción requiere marcos éticos sólidos, formación docente especializada y regulaciones institucionales claras. Se concluye que la integración responsable de la IAG representa una oportunidad significativa para mejorar los procesos educativos, siempre que se utilice de forma crítica, ética y pedagógicamente guiada.
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