Plan de Gestión del Proyecto para la Implementación de IBM Netcool OMNIbus para la Detección Automatizada de Alertas de Errores de Scripts Batch en la Infraestructura Mainframe de la Empresa CITIBANK Costa Rica, Mediante la Aplicación de las Buenas Prácticas del PMI

Abstract

El presente proyecto aborda la necesidad crítica de automatizar la detección de errores en los scripts batch de la infraestructura mainframe de CITIBANK Costa Rica, un proceso actualmente manual, propenso a errores y que genera riesgos operativos. La motivación principal es mitigar estas vulnerabilidades y transformar el rol del personal técnico de reactivo, a proactivo. El objetivo general es desarrollar un plan de gestión, basado en las buenas prácticas del PMI, para la implementación del sistema IBM Netcool OMNIbus. Los objetivos específicos incluyeron identificar los elementos del proyecto, desarrollar un plan de gestión formal e integrar una estrategia de capacitación y seguimiento para asegurar la adopción. Para lograrlo, se empleó un enfoque de investigación cuantitativo y descriptivo. Los sujetos del estudio fueron 14 stakeholders técnicos de CITIBANK —incluyendo analistas y supervisores— a quienes se les aplicó un cuestionario estructurado para medir la frecuencia de errores, los tiempos de respuesta y la percepción de la carga operativa. El procedimiento se dividió en fases, desde la recopilación de datos hasta el diseño del plan de gestión. El resultado más relevante fue la confirmación cuantitativa de la alta dependencia del monitoreo manual y la percepción unánime sobre la urgencia de la automatización, validando la necesidad del proyecto no solo como una mejora de eficiencia, sino como una mitigación de riesgos críticos. Las conclusiones principales son que: 1) la identificación de los aspectos del proyecto fue clave para una base sólida; 2) la aplicación de las prácticas del PMI aseguró la viabilidad y formalización; y 3) la estrategia de adopción es un pilar estratégico para el retorno de la inversión. Como proyecciones futuras, se recomienda realizar estudios de impacto post-implementación, analizar la madurez de la adopción a largo plazo y explorar la expansión de la automatización a otras áreas de TI, incluyendo la integración con AIOps.

This project addresses the critical need to automate error detection in batch scripts within CITIBANK Costa Rica's mainframe infrastructure, a process that is currently manual, error-prone, and generates operational risks. The primary motivation is to mitigate these vulnerabilities and transform the role of technical staff from reactive to proactive. The general objective was to develop a management plan, based on PMI best practices, for the implementation of the IBM Netcool OMNIbus system. Specific objectives included: identifying key project elements, developing a formal management plan, and integrating a training and follow-up strategy to ensure adoption. To achieve this, a quantitative and descriptive research approach was employed. The study subjects were 14 technical stakeholders at CITIBANK, including analysts and supervisors, who were administered a structured questionnaire to measure error frequency, response times, and perceptions of operational workload. The procedure was divided into phases, from data collection to the design of the management plan. The most relevant result was the quantitative confirmation of the high dependency on manual monitoring and the unanimous perception of the urgency for automation, validating the project's necessity not only as an efficiency improvement but as a critical risk mitigation measure. The main conclusions are: 1) identifying the project's fundamental aspects was key to establishing a solid foundation; 2) applying PMI practices ensured the project's viability and formalization; and 3) the adoption strategy is a strategic pillar for the return on investment. As for future projections, it is recommended to conduct post-implementation impact studies, analyze the long-term maturity of adoption, and explore the expansion of automation to other IT areas, including integration with AIOps.