La efectividad que tienen las herramientas de detección de plagio basadas en inteligencia artificial.

Abstract

La presente investigación analiza la efectividad de las herramientas de detección de plagio basadas en inteligencia artificial frente a la creciente sofisticación de modelos generativos como ChatGPT. Mediante una revisión sistemática de literatura y estudios comparativos, se identifican tanto las limitaciones actuales como el potencial de mejora de estos sistemas. Los resultados evidencian fallos en la detección de textos parafraseados por IA y una escasa capacidad para identificar contenido generado automáticamente. Se concluye que es necesario adoptar estrategias híbridas que combinen tecnología, revisión humana y formación ética para preservar la integridad académica.

This research analyzes the effectiveness of AI-based plagiarism detection tools in the face of increasingly sophisticated generative models like ChatGPT. Through a systematic literature review and comparative studies, the study identifies both current limitations and opportunities for improvement. Findings reveal consistent failures in detecting AI-paraphrased texts and limited accuracy in identifying automatically generated content. The study concludes that preserving academic integrity requires hybrid strategies that integrate technology, human evaluation, and ethical education.