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Algoritmo Diagnóstico para la Detección temprana de la Apnea del Sueño en la Clínica ULACIT

dc.creatorRicardo, Javier
dc.creatorVásquez Rodríguez, Amaya
dc.date2023-12-23
dc.date.accessioned2025-03-06T02:34:40Z
dc.date.available2025-03-06T02:34:40Z
dc.identifierhttps://revistas.ulacit.ac.cr/index.php/iDental/article/view/106
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14230/11610
dc.descriptionEl síndrome de apnea obstructiva del sueño se caracteriza por el cese completo de la respiración durante diez segundos o más tiempo durante el sueño, debido a una obstrucción faríngea completa o parcial que conduce a un despertar frecuente durante el sueño y una somnolencia diurna excesiva. Es un trastorno común que afecta aproximadamente al 4% de la población y el 80-90% de adultos permanece sin diagnosticar. El objetivo de esta revisión de literatura es implementar un algoritmo fácil y eficiente para la detección temprana de AOS en la clínica dental. El método utilizado fue una búsqueda en la base de datos PubMed, de 2010 a 2022, incluyendo todo tipo de estudios en los idiomas de español, inglés y portugués. Se identificó una gran variedad de cuestionarios, de los cuales se descartaron los que tenían baja efectividad o ser muy complejos, de los cuales solo dos cuestionarios cumplieron con los requisitos de inclusión STOP-BANG para adultos y PSQ-6 para niños. Como propuesta para un protocolo de detección temprana del punto de vista de Odontología, se recomienda la combinación de signos clínicos (intraorales y extraorales) y radiográficos y uso de los cuestionarios STOP-BANG para adultos y PSQ-6 para niños. De esta manera, poder referir adecuadamente a los pacientes con altas probabilidades de padecer esta condición y que el especialista realice la polisomnografía para tener un diagnóstico definitivo.  es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisheriDental-ULACITes-ES
dc.relationhttps://revistas.ulacit.ac.cr/index.php/iDental/article/view/106/120
dc.rightsDerechos de autor 2023 iDentales-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceiDental; Vol. 15 No. 1 (2023); 20-38en-US
dc.sourceiDental; Vol. 15 Núm. 1 (2023); 20-38es-ES
dc.source1659-4916
dc.source1659-4916
dc.subjectApnea Obstructiva del Sueñoes-ES
dc.subjectcuestionarioes-ES
dc.subjectodontologíaes-ES
dc.titleAlgoritmo Diagnóstico para la Detección temprana de la Apnea del Sueño en la Clínica ULACITes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typereviewen-US
dc.typereviewes-ES


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  • iDental [20]
    La Revista iDental, de la Escuela de Odontología de la Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología (ULACIT)

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